文 | 光子星球
2026 年 4 月 28 日，科大讯飞发布 2025 年全年财报。
财报显示，2025 年，科大讯飞营收 271.05 亿元，同比增长 16.12%；扣非净利润 2.64 亿元，同比增长 40.47%。
一直以来，科大讯飞身上同时镌刻着多重标签，包括 AI、教育，以及硬件公司的底色。
多重身份，推动着其在大模型、国产算力底座等上游技术端持续投入，也使其贴近用户的 C 端业务，背负着外界越来越多的增长期待。
上游投入，决定其 AI 叙事的技术纵深，关乎长期竞争力；C 端业务，则决定技术能否被转化为收入与用户感知，关乎当下的商业兑现。
而夹在二者间的 AI 教育，自然成了审视科大讯飞的重要剖面。
教育科技从业者张钊（化名）告诉光子星球："现在的 AI 教育已经不只是‘工具阶段’，但也还没有进入完全成熟的产品阶段。更准确地说，它正处在一个从‘效率工具’向‘系统化学习产品’过渡的阶段。"
因此，值得观察的，并不只是 AI 教育的营收与占比，而是当赛道逻辑转变，科大讯飞是否还能将自己的技术积累，压进教育这门慢生意里。
教育革命，仍在继续
过去两年，AI 教育的故事讲得很满。
有的玩家将其形容成"超级老师"，仿佛大模型一落地，答疑、陪练、提分等链条便会彻底改写，还有玩家则主打"教育平权"，似乎将 AI 塞进屏幕，个性化学习便能自然实现。
但拆开来看，AI 教育兑现的价值，更多仍集中在"效率"二字上。
比如拍照搜题更快，作文批改更快，口语评测更快，AI 被塞进原有的学习流程里，把原本耗时、琐碎的场景拧得更快些。
此番切入，符合商业逻辑，也符合用户直觉——对家长而言，"快"意味着少走弯路；对学生而言，"快"意味着少受折磨；对厂商而言，"快"则意味着能更直接地兜售 AI 能力。
财报显示，2025 年，科大讯飞智慧教育业务营收 89.67 亿元，同比增长 24.04%；营收占比 33.08%，亦是其第一大收入来源。
但问题在于，教育从来不是一门只靠技术加速，就能完成的生意。
过去的搜题 App、题库平台，已然证明提升某个环节的效率，并不足以改变学习结果本身。纵使单一飞轮转得再快，只要没能带动整体链条，便可能沦为空转。
据张钊透露，过去的 AI 教育产品更多是局部提效。现在行业的发展趋势，是在尝试把 AI 放进更完整的学习闭环里。比如诊断问题、提供思路、安排节奏、追踪状态、做个性化反馈，甚至在一定程度上承担陪伴和激励功能。
前者是工具逻辑，后者才是教育逻辑，而中间则隔着一整套学习、反馈机制，仍待玩家们慢慢打磨。
另一方面，AI 教育发展至今，仍存在着诸多尚待解决的痛点。
从事 AI 教育的王霞（化名）告诉光子星球，教育场景容错率，比很多通用场景低得多。
"家长、老师对 AI 出错非常敏感。但现阶段没有谁能负责任地说，AI 答疑和解题已经做到 100% 正确，尤其在复杂题、边界题、表述歧义题，以及数学、理科、步骤讲解这类任务里，80 分的模型能力并不够用。"
除了模型能力本身的局限，学习效果亦很难长期验证。AI 可以提高互动率、使用时长、答疑效率，但学生是不是因此真正学会了，以及能不能迁移到考试和真实问题中，这类结果往往需要更长周期的验证。
此外，王霞透露，由于每个学生情况不同，真正高质量的个性化很难低成本完成。"很多产品做的是 ' 看起来像个性化 '，但离真正理解学生，还差得远。"
过去很多年，科大讯飞一直在证明自己是一家 AI 公司，也证明过 AI 可以进入办公、医疗、汽车等多个行业场景。
而随着 AI 教育步入深水区，面对前述无法回避的问题，其或许还需证明另一件事，即自身是否足够懂教育。
AI 教育，要过提分关
"教育是高约束行业，家长对结果敏感，学校对可靠性要求高，学生的真实问题也不只是‘不会’，还有‘不想学、学不动、学不久’。"张钊坦言。
究其所因，学习向来是反人性的，既需延迟满足，亦要求在看不到即时回报的情况下，持续投入。成年人健身、读书、学外语尚且三天打鱼两天晒网，更何况孩子。
因此，决定教育产品天花板的，除了工具、应用本身，还有学习过程中不间断的反馈与陪伴。
而这，也是过去一年，"学伴"概念变热的一大原因。
据悉，科大讯飞的 AI 学伴，覆盖课前预习、课中学习、课后复习、精准备考等场景，并进行启发式讲解，激发内驱力。
在王霞看来，从工具到学伴，本质上是玩家们对教育理解程度的提升。
"过去大家更关注一个具体动作能不能提效，比如搜题更快、答疑更快；但现在，AI 正从一次性工具，变成持续参与学习过程的角色。"
但在张钊眼里，所谓学伴，并不能替代传统教育场景中的真人老师。
教育里的"陪伴"，从来不是几句鼓励话，也不是程序化的情绪安抚。老师对学生的影响，往往来自长时间的信任关系和真实的人际互动。只有身处现场，才知道一次考试失利背后可能不是知识点问题，而是家庭压力、同伴关系、青春期自尊心，甚至只是昨天没睡好。
这些细微处，恰恰是教育最难被技术完整复刻的部分。
因此，AI 学伴的真正价值，或许并非替代，而是在老师不在场的时候补上部分即时反馈、情绪安抚、鼓励和陪伴，让学生在独自学习时不那么容易掉线。
不过，"学伴"的火热，也不只是因为教育需要陪伴，亦是纯工具类产品竞争壁垒变薄的结果。
相比直接接入成熟模型的 AI 教育新秀，科大讯飞、学而思等头部教育玩家，一直坚持自研教育大模型。
过往，这条更重的路，意味着更高的研发投入，也的确构成了其区别于其他玩家的壁垒。但现阶段，随着通用大模型的能力愈发强悍，答疑、讲题、批改、生成解析等垂直功能，正渐渐从卖点变成标配。
这意味着，AI 教育不能只是紧紧攥着自研模型的技术标签不放，更需尽早嵌入更深的环节，将 AI 能力转化为学习闭环的产品化能力。
只是，对于此番产品升级，终端市场的反馈似乎并不算强烈。
一位科大讯飞店员告诉光子星球，很少有家长会专门追问学伴功能。相比之下，多数家长更关注 AI 精准学、互动课等核心功能，以及产品本身的折扣力度。
据其透露，4 月是学习机销售淡季，门店普遍承压，"大家都在为业绩发愁，业绩不达标就拿不到绩效。"也因如此，电商旗舰店售价 7899 元的科大讯飞 T90 Lite，线下可以申请到数百元的优惠。
这也是 AI 教育的割裂之处——技术已然走到了"陪伴"的阶段，但消费语境仍然停留，甚至很可能长期停留在"提分"的时代。
技术叙事，可以没有顾虑地一路向前，但用户心智，只能靠长期的耕耘，一点点沉下来。
B 端沉淀，C 端兑现
科大讯飞的智慧教育业务中，一直存在着两条截然不同的业务线：面向学校和政府的 B/G 端业务，以及面向家庭和学生的 C 端业务。
尽管 C 端业务相对更成熟，也更具盈利能力，但 B 端业务仍是科大讯飞不可放弃的战略重地。据悉，2025 年，星火智能批阅机已服务 3000 余所学校，市占率 75% 以上。
对科大讯飞而言，B 端业务的价值不只在于收入，更在于数据和品牌。
通过服务学校，科大讯飞能够获得最真实的教学数据，了解不同地区的教材版本、教学进度和命题风格，而这些数据，反过来亦能提升 C 端产品的体验。同时，学校的认可，亦能极大地增强家长对科大讯飞品牌的信任。
据科大讯飞店员透露，其在本地化试题储备方面，领先一众同行。以今年 4 月为例，其全国范围内新增的"精品密卷"便高达 16593 套。
另一方面，AI 教育产品的 B 端推进，也并非坦途。王霞告诉光子星球，现实落地难点主要分为三类。
一类是老师的使用习惯，新工具是否愿意真正进入日常教学流程，这需要时间；另一类则是效果验证，学校层面除了关注功能看起来先进与否，往往会更关注产品到底有没有带来实际提升。
此外，在付费模式上，往往是由学校来付款，学生个人不需要额外付费。但在当前环境下，即便上层有所牵引，学校采购还是趋于审慎，决策链条也会更长。
这意味着，B 端业务很难像 C 端一样，靠爆品、渠道和促销快速放量，其更像一场慢工程——路途坎坷，充满苦活累活，亦没有 AI 大模型、学伴那般"性感"，却能沉淀出玩家们难以复制的资源壁垒。
只是，从长远来看，AI 教育的关口，终究还是聚集在更广阔的消费市场。因此，对科大讯飞而言，B 端资源固然重要，但相比资源本身，如何盘活这些沉淀已久的资产，向内落地产品、向外锚定战局，或许才是左右战局的关键。
归根结底，所有的技术创新，最终都要回归教育最朴素的命题——是否真正助力了孩子的成长，是否放大了教育的价值，这才是 AI 教育行业永恒的考题。而知悉这一点科大讯飞也正步履从容地，走在寻找答案的路上。
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